برای طراحی رباتها ۳ قانون کلی داریم که به قوانین رباتیک آسیموف معروفند و رباتها موظفند به طور غریزی از آنها تبعیت کنند. ولی ظاهرا با لحاظ کردن تحقیقات یک تیم در لوزان سوئیس، باید یک قانون جدید به این قوانین اضافه کرد! این گروه رباتهایی ساخته اند که مجهر به شبکه های عصبی مصنوعی هستند و قادرند “غذا” را بیابند و سپس با تشعشع نوری آبی رنگ که توسط دوربین سایر رباتهای مشابه قابل مشاهده است، به آنها کمک کنند که سریعتر منبع غذایی را پیدا کنند.
با این حال هنگامی که محققان سطح رقابت را افزایش دادند - در حالیکه مقدار غذا را کاهش می دادند، رباتها را رودرروی یکدیگر قرار میدادند- دریافتند که رباتها آموخته اند که در این وضعیت اطلاعات خود را مخفی کنند. یعنی با پیدا کردن منبع غذایی، به جای روشن کردن چراغهایشان که باعث میشود سایر رباتها از وجود منابع غذایی باخبر شوند، چراغهایشان را خاموش نگه میدارند، در حقیقت رباتها فهمیده بودند که پنهان سازی داده ها و یا عدم تشعشع نور باعث می شود خودشان، غذای بیشتری بیابند.
مرکز فناوری ماساچوست می گوید که این تحقیق به دانشمندان کمک می کند تا به درک کاملتری از نحوه تکامل سیستمهای ارتباطی بیولوژیکی برسند.
*************************
